기사 제공처 : 한국공공정책신문 / 등록기자: 김유리 [기자에게 문의하기]  0 /  

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◇ 시맨틱웹의 개념

시맨틱웹(Semantic Web)이란 웹상의 정보를 단순한 문자열이나 데이터의 모임으로서가 아니라 그 의미나 관련성을 바탕으로 정리, 구조화하여 기계가 이해할 수 있는 형태로 만드는 기술이다. 이를 통해 데이터 간의 관계나 의미를 명확히 하고, 보다 고도의 정보 검색이나 분석이 가능해진다.

◇ 시맨틱웹의 주요 요소

① 리소스 디스크립터 프레임워크(RDF, Resource Description Framework)의 경우, 정보를 ‘자원(대상)’과 ‘술어(속성)’의 조합으로 표현하기 위한 프레임워크이다. 정보의 의미를 명시화하고 기계가 이해할 수 있는 형태로 데이터를 정리한다.

* RDF(Resource Description Framework)는 다양한 정보를 ‘주어-서술어-목적어’ 3점 세트(트리플)의 조합에 의해서 기술하는 것이다. RDF 트리플 모임을 그래프라고 부른다.

② Web Ontology Language(OWL)의 경우, OWL은 RDF 위에 구축된 언어로 보다 복잡한 지식이나 개념의 관계를 정의하기 위해 사용된다. OWL을 사용하여 데이터 간의 보다 고도의 의미적 관계를 표현할 수 있다.

* OWL은 온톨로지를 만들기 위한 지식 표현언어의 한 계열이다. 온톨로지는 분류와 분류망을 기술하는 필연적으로 다양한 분야의 지식 구조를 정의하는 한 방법이다.

③ SPARQL의 경우, SPARQL은 RDF 데이터베이스에 대해 쿼리를 실행하기 위한 언어이다. 이것을 사용함으로써 시맨틱 웹상의 데이터로부터 필요한 정보를 효율적으로 추출할 수 있다.

* SPARQL(스파클, SPARQL Protocol and RDF Query Language의 머릿 글자어)은 RDF 문의 언어 중 하나이다. RDF 문의 언어는 Resource Description Framework(RDF)에서 기술된 XML이나 Turtle 등의 RDF 데이터의 자원을 취급하기 위한 컴퓨터 언어이다.

④ 링크드 데이터의 경우, 링크드 데이터(Linked Data)는 서로 다른 데이터 소스를 서로 연결하는 기술이다. 데이터끼리 연관되어 보다 광범위한 정보 네트워크가 구축된다.

* 링크드 데이터(linked data)는 웹상에서 데이터를 연결하고, 또 다른 데이터와 연결되는 형태로 공개ㆍ공유하기 위한 구조, 혹은 그 구조를 이용해 작성된 기계 가독 데이터이다.

◇ 시맨틱웹의 응용사례

① 지식 그래프의 경우, Google의 지식 그래프는 시맨틱웹 기술을 활용하여 검색 결과와 관련된 정보를 제공한다. 사용자가 검색한 쿼리에 대해 관련 데이터 및 지식을 표시함으로써 보다 풍부한 검색 경험을 제공한다. ② 의료정보의 통합이 경우, 의료 분야에서는 시맨틱웹 기술을 사용하여 서로 다른 의료 데이터베이스와 문헌을 통합하여 환자의 진단 및 치료에 도움이 되는 정보를 제공하고 있다. 의료 종사자는 보다 정확한 정보에 근거한 판단을 할 수 있게 된다. ③ 엔터프라이즈 데이터 관리(EDM, Enterprise Data Management)의 경우, : 기업 내 데이터 관리에서도 시맨틱웹 기술을 사용하여 서로 다른 데이터 소스를 통합하고 비즈니스 인사이트를 얻기 위한 고도의 데이터 분석이 이루어지고 있다. 업무 프로세스의 최적화나 의사결정의 정밀도가 향상된다.

◇ 시맨틱웹의 미래

시맨틱웹 기술은 앞으로 더욱 진화하여 더 많은 분야에서 응용이 기대되고 있다. AI 기술과의 통합으로 데이터 자동 분석과 지식 생성, 더 복잡한 정보 이해가 가능해질 것이다. 보다 스마트한 정보처리나 고도의 데이터 분석이 실현될 것으로 기대된다.

이 규 철 / 법학박사(상법)

∙ ‘100세대학TV’ 크리에이터 및 전문강사

∙ AI·GPT, SDGs&ESG코칭 및 전문강사

∙ 생성AI와 챗GPT, SDGs·ESG경영전략,

글로벌 MBAtoCEO, 리더의 필승전략,

100세대학 행복디자인 매뉴얼 등 27권

∙ 일본(와세다대),중국(복단대·화동정법대)