초당대, 82억 규모 'AI 자율제조 조선용 알루미늄 절단시스템' 국책과제 선정

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AI 자율제조 기반 조선용 알루미늄 절단시스템 개발 과제 개요도

초당대학교 산학협력단의 연구 내용 및 역량

[사회안전학교폭력예방신문= 이동훈 기자] 초당대학교(총장 서유미) 산학협력단이 산업통상자원부 주관 기계장비산업기술개발사업의 「AI 자율제조 기반 조선용 알루미늄 초후판 고품질·고효율 절단시스템 개발」 과제에 공동연구개발기관으로 최종 선정됐다.

이번 프로젝트는 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 전담하고 ㈜시너지온이 주관하며, 초당대와 광주과학기술원(GIST), 한국메이드 등 7개 산학연 기관이 컨소시엄을 이뤄 추진한다. 사업 기간은 2026년 10월부터 2029년 12월까지 총 3년 3개월이며, 정부지원금 58억 원을 포함해 총사업비 약 82억 원이 투입된다.

■ '수작업 편차' 극복하는 30㎾ 고출력 레이저·AI 융합 공정

선박 건조에 쓰이는 최대 30㎜ 두께의 알루미늄 초후판은 크기가 크고 형태가 복잡해 그동안 작업자의 숙련도에 따라 절단 품질이 달라지거나 재작업이 발생하는 등 공정 개선이 시급했다. 연구진은 이를 해결하기 위해 30㎾급 고출력 레이저에 인공지능(AI)을 결합, 소재 투입부터 절단, 품질검사, 반출·분류까지 전 공정을 데이터로 제어하는 자율제조 체계를 구축할 계획이다.

■ 초당대, '다중카메라 영상인식' 및 '탄소저감 검증' 핵심 역할

초당대학교 연구팀(연구책임자 소방군사경찰학부 정헌 교수)은 이번 과제에서 ▲고해상도 다중카메라 기반 영상인식 및 공정 연계 기술 ▲탄소배출량 분석 및 저감효과 검증을 전담한다.

구체적으로 여러 대의 카메라 영상을 하나로 통합해 대형 알루미늄 판재 위 부품의 위치와 모양을 파악하고, 이를 설계도면(CAD)과 대조하는 기술을 개발한다. 이 데이터는 로봇이 부품을 들어 올릴 위치와 라벨 부착, AI 품질검사 영역을 지정하는 데 활용된다. 아울러 공정 중 소모되는 전력·가스 및 불량 손실 데이터를 분석해 기존 방식 대비 친환경 효과를 정량적으로 입증할 예정이다.

■ 실제 조선소 현장 실증으로 상용화 박차

개발된 시스템은 참여 기업인 한국메이드의 실제 조선소 현장에 적용해 실증을 거친다. 컨소시엄은 이번 기술 적용을 통해 기존 공정 대비 생산성 20% 이상 향상, 탄소배출량 15% 이상 저감이라는 구체적인 목표를 달성할 방침이다.

초당대 측은 이번 과제를 통해 AI 및 영상인식 역량을 제조 현장에 성공적으로 접목함으로써 조선업의 원가 절감과 친환경 공정 전환을 이끌고, 타 제조 분야로 자율제조 기술을 확산하는 교두보를 마련할 것으로 기대하고 있다.