기사 제공처 : 개미신문 / 등록기자: 김태봉 [기자에게 문의하기]  0 /  

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중국 인공지능(AI) 기업 문샷AI(Moonshot AI)가 공개한 최신 대규모 언어모델 '키미(Kimi) K3'를 둘러싸고 미국과 중국 간 기술 갈등이 새로운 국면으로 접어들고 있다. 미국에서는 문샷AI가 미국 기업들의 고성능 AI 모델을 무단으로 정제(Distillation)해 개발했다는 의혹이 제기되며 지식재산권 침해 문제가 국가안보 및 산업정책 이슈로 확대되는 양상이다. 반면 중국은 해당 의혹을 전면 부인하며 정치적 공세라고 반박하고 있다.

문샷AI는 2026년 7월 키미 K3를 공개했다. 회사는 해당 모델이 약 2.8조 개 규모의 파라미터를 기반으로 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도를 지원하며, 멀티모달 처리와 장문 추론, 소프트웨어 개발, 전문 지식 분석 등에 최적화됐다고 소개했다. 또한 모델 가중치를 공개하는 오픈웨이트(Open-weight) 방식을 채택해 연구기관과 기업들이 자체적으로 활용할 수 있도록 했다.

일부 공개 벤치마크에서는 키미 K3가 최신 미국 AI 모델들과 경쟁 가능한 성능을 보였다는 평가가 제기됐다. 특히 장기 코드 생성과 복합 추론 분야에서 높은 점수를 기록하면서 중국 AI 기술력이 빠르게 향상되고 있다는 분석이 이어졌다. 다만 벤치마크 결과는 시험 환경과 평가 방식에 따라 차이가 발생할 수 있어 절대적인 성능 우위를 의미하는 것은 아니라는 의견도 함께 제시되고 있다.

논란의 핵심은 모델 개발 과정에서 사용됐을 것으로 추정되는 '정제' 기술이다. 증류는 대형 AI 모델이 생성한 출력 결과를 학습 데이터로 활용해 새로운 모델을 만드는 기법이다. 연구 분야에서는 널리 활용되는 기술이지만, 원 개발사의 허가 없이 상업용 모델의 출력을 대규모로 이용할 경우 지식재산권과 이용약관 위반 여부를 둘러싼 법적 논쟁이 발생할 수 있다.

미국에서는 일부 연구자와 업계 관계자들이 문샷AI가 미국 AI 기업의 고성능 모델을 활용해 키미 K3를 학습시켰을 가능성을 제기했다. 특히 일부 테스트 환경에서 키미 K3가 자신을 다른 AI 모델의 이름으로 답변한 사례가 공개되면서 증류 가능성을 의심하는 목소리가 나왔다. 다만 이러한 현상만으로 특정 모델을 무단 학습했다는 사실이 입증되는 것은 아니라는 전문가 의견도 함께 제기되고 있다.

미국 정부는 AI 핵심 기술과 지식재산권 보호를 국가 경쟁력의 핵심 요소로 규정하고 있다. 미국 행정부와 의회에서는 해외 기업이 미국 AI 기업의 기술을 무단 활용한 사실이 확인될 경우 수출통제 강화와 추가 제재 등을 검토할 수 있다는 입장을 밝히고 있다. 미국에서는 AI 모델 역시 대규모 연구개발 투자와 막대한 컴퓨팅 자원이 투입된 지식재산으로 보호해야 한다는 산업계 요구도 지속적으로 제기되고 있다.

반면 중국은 관련 의혹을 강하게 부인하고 있다. 중국 측은 미국의 주장이 객관적인 증거 없이 제기된 정치적 비난이라고 주장하며, 자국 AI 산업을 견제하기 위한 프레임이라고 반박했다. 중국 AI 기업들은 오픈소스와 공개 모델 생태계 확대가 글로벌 AI 발전에 기여하고 있다는 입장을 유지하고 있으며, 기술 혁신을 지나치게 규제하는 것은 산업 발전을 저해할 수 있다고 주장하고 있다.

이번 논란은 단순히 특정 기업 간 분쟁을 넘어 글로벌 AI 산업의 경쟁 구조에도 영향을 미칠 가능성이 있다. 키미 K3처럼 고성능 오픈웨이트 모델이 확산될 경우 개발 비용이 상대적으로 낮은 국가와 기업들도 첨단 AI를 활용할 수 있게 되면서 폐쇄형 모델 중심의 시장 구조에 변화가 나타날 수 있다는 전망이 나온다. 반대로 미국 기업들은 연구개발 투자 회수와 기술 보호를 위해 라이선스 관리와 보안 체계를 더욱 강화할 가능성이 거론된다.

투자 시장에서도 문샷AI에 대한 관심은 높아지고 있다. 키미 K3 공개 이후 대규모 투자 유치가 이어졌으며 기업가치도 크게 상승한 것으로 알려졌다. 이는 중국 AI 기업들이 미국 빅테크와 경쟁할 수 있는 독자적인 생태계를 구축하려는 움직임과 맞물려 글로벌 AI 투자 흐름에도 영향을 줄 수 있다는 평가가 나온다.

보안 측면에서도 새로운 논의가 이어지고 있다. 일부 AI 연구자들은 정제(Distillation) 과정에서 원본 모델이 적용한 안전장치나 유해 콘텐츠 차단 기능이 충분히 계승되지 않을 가능성을 지적하고 있다. 이 경우 비인가개방(Jailbreak) 공격이나 악성 코드 생성, 사이버 공격 지원 등 보안 위험이 확대될 수 있다는 우려도 제기되고 있다. 다만 이러한 위험성은 개별 모델의 설계 방식과 안전성 검증 수준에 따라 달라질 수 있다는 분석도 존재한다.

한편 이번 사안은 AI 기술 경쟁이 성능 비교를 넘어 학습 데이터의 출처와 모델 개발 과정의 적법성, 공급망 투명성까지 포함하는 새로운 규제 영역으로 확대되고 있음을 보여주는 사례로 평가되고있다. 향후 각국 정부와 국제기구는 AI 모델 개발 과정의 투명성 확보와 지식재산권 보호 기준 마련을 둘러싸고 논의를 이어갈 가능성이 있으며, 글로벌 AI 산업은 기술 혁신과 권리 보호 사이의 균형을 둘러싼 새로운 경쟁 국면에 진입하고 있다.