[칼럼 - 이규철] AI교과서(75) - 자연어 이해(NLU)

기사 제공처 : 한국공공정책신문 / 등록기자: 김유리 [기자에게 문의하기] /

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▲이규철/한국공공정책신문 칼럼니스트 ⓒ한국공공정책신문

[한국공공정책신문=김유리 기자] NLU는 NLP의 일부로 인간의 말을 컴퓨터가 이해하는 과정에 초점을 맞추고 있다. 이 분야의 목적은 텍스트나 음성 데이터를 해석하여 그 의도나 감정, 관련된 정보를 파악하는 것이다. 예컨대, 챗봇이 사용자의 질문을 이해하고 적절한 답변을 생성하는 데 NLU가 사용된다.

◇ NLU의 개념

자연어 이해(NLU, Natural Language Understanding)는 인공지능(AI)이 인간의 언어를 이해하고 그 의미를 해석하는 기술이다. NLU는 단순한 언어 처리가 아니라 문맥과 의도를 이해하는 데 초점을 맞추고 있다. 같은 말이라도 상황에 따라 다른 의미를 가질 수 있지만, NLU는 그 차이를 이해하는 것을 목표로 하고 있다.

◇ NLU의 중요성

현대 디지털 사회에서는 문장이나 대화 같은 방대한 양의 데이터가 날마다 생성되고 있다. 이러한 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 AI가 그 내용을 정확하게 이해하고 비즈니스와 서비스에 반영해야 한다. NLU는 고객서비스의 자동 응답 시스템이나 감정분석, 문서의 자동 분류 등 다양한 상황에서 도움이 되고 있다.

◇ NLU의 구조

NLU 프로세스는 다음과 같은 단계로 구성된다. ① 의도 인식이다. 사용자가 무엇을 원하는지 특정한다. 질문인지, 명령인지 판단한다. ② 엔티티 추출이다. 문장에서 특정 정보(일시, 장소, 이름 등)를 추출한다. ③ 문맥 이해다. 전후 맥락을 고려하여 의미를 깊이 이해한다. 애매한 표현으로도 적절하게 해석할 수 있다.

이러한 단계를 통해 AI는 인간처럼 문장이나 대화의 의미를 이해하고 적절한 응답을 생성할 수 있다.

◇ NLU의 실용적 사례

NLU는 다양한 분야에서 이용되고 있다. 다음은 대표적인 예이다. ① 챗봇이다. 사용자의 질문과 요청을 이해하고 적절한 답변을 자동으로 제공한다. ② 감정 분석이다. 고객의 리뷰나 SNS 게시물을 분석하여 감정과 의견을 파악한다. ③ 음성인식 시스템이다. Siri나 Google 어시스턴트와 같은 음성 지원이 발언의 의도를 이해하고 동작한다.